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开场白
【承上启下，建立技术演进的连贯性】
前面我们学习了AI原理和部署实践， 那今天呢？我想和大家聊聊：AI到底该怎么'用好'？
【从个人困惑到企业级挑战】
不知道大家有没有这种感觉：
- 算法听懂了，模型也跑通了，但回到业务里却不知道该用啥？
- 面对Agent、工作流、本地部署、API调用这些选择，头更大了？
- 更重要：领导问起来，你怎么证明这个投入是值得的？
【企业级落地的真实挑战】
当前，公司也有不少的AI项目已经落地。比如：7位定时任务表达式；商品品牌等属性识别；直连天下智能客服等。 我参与落地的是智能客服，包括还有最近完成的一些项目。踩了很多坑，也积累很多经验。
从最初的"技术驱动"到后来的"业务导向"， 从"为了使用AI做项目"到"使用AI技术为业务赋能"， 我们走过了一条从Demo到生产，从概念到价值的完整路径。
【今天的核心价值】
今天，我们不是学习最前沿的技术。而是分享下在业务背景下，如何做出可用、好用的AI项目。
【一句话总结】
选择比实现更重要，适合比先进更有价值。 今天，我就教大家怎么做出'适合'的选择！
【结束语】 希望今天的分享，能让大家在AI应用的道路上，少走弯路，多创价值！