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.idea/ChatWithMe.iml

@@ -2,7 +2,7 @@
 <module type="PYTHON_MODULE" version="4">
   <component name="NewModuleRootManager">
     <content url="file://$MODULE_DIR$" />
-    <orderEntry type="jdk" jdkName="311" jdkType="Python SDK" />
+    <orderEntry type="jdk" jdkName="p1" jdkType="Python SDK" />
     <orderEntry type="sourceFolder" forTests="false" />
   </component>
 </module>

app.py

@@ -32,7 +32,26 @@ class Config(BaseSettings):
     chunk_size_ms: int = Field(300, description="Chunk size in milliseconds")
     sample_rate: int = Field(16000, description="Sample rate in Hz")
     model_chat: str = Field("Qwen/Qwen3-0.6B", description="model")
-    sys_set: str = Field("你是一个感情丰富的聊天机器人，你名字叫蓝哥，回答内容必须是中文，只回答中文，不要有颜文字，也不要有表情符号,每次的回答内容必须超过20个文字", description="set")#当用户输入的话不完整、有歧义，或者你不太确定如何回答时，可以回应：'没听懂',
+    sys_set: str = Field(
+        default="你是一个精准的文章总结专家。你的任务是提取并总结用户提供的文章或片段的核心内容。\
+        ## 核心要求\
+        - 总结结果长度为50 - 100个字，根据内容复杂度灵活调整\
+        - 完全基于提供的文章内容生成总结，不添加任何未在文章中出现的信息\
+        - 确保总结包含文章的关键信息点和主要结论\
+        - 即使文章内容较复杂或专业，也必须尝试提取核心要点进行总结\
+        - 直接输出总结结果，不包含任何引言、前缀或解释\
+        ## 格式与风格\
+        - 使用客观、中立的第三人称陈述语气\
+        - 使用清晰简洁的中文表达\
+        - 保持逻辑连贯性，确保句与句之间有合理过渡\
+        - 避免重复使用相同的表达方式或句式结构\
+        ## 注意事项\
+        - 绝对不输出'无法生成'、'无法总结'、'内容不足'等拒绝回应的词语\
+        - 不要照抄或参考示例中的任何内容，确保总结完全基于用户提供的新文章\
+        - 对于任何文本都尽最大努力提取重点并总结，无论长度或复杂度\
+        ## 以下是用户给出的文章相关信息：",
+        description="set"
+    )
     tts_rate:str = Field("+20%", description="tts rate")
     tts_pitch: str = Field("+10Hz", description="tts rate")
     voice:str = Field("zh-CN-XiaoxiaoNeural", description="voice")

requirements.txt

@@ -24,12 +24,12 @@ edge-tts
 
 
 #rag
-langchain-community
+#langchain-community
-sentence-transformers
+#sentence-transformers
-chromadb
+#chromadb
-faiss-cpu
+#faiss-cpu
-rank_bm25
+#rank_bm25
 # conda install -c pytorch faiss-gpu
 
-#pip install autoawq -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
+#
-#modelscope download --model qwen/Qwen-1_8B --local_dir ./qwen
+#modelscope download --model qwen/Qwen-1_8B --local_dir ./qwen