1.9 KiB

Raw Blame History

二维码批量识别工具（qr-scanner）

一个轻量级的二维码批量识别工具：上传 ZIP 或图片，批量识别二维码内容，实时显示进度，并导出 Excel 报告。

功能

上传 ZIP（自动解压并提取图片）
上传单张/多张图片
QR Code 识别（单图多码输出多条内容）
进度查询与 SSE 实时推送
Excel 导出（图片相对路径、识别内容、状态、错误信息、处理时间）

运行

环境变量：

QR_SCANNER_PORT：端口（默认 8001）
QR_SCANNER_TEMP_DIR：临时目录（默认 /tmp/qr-scanner）
QR_SCANNER_RETENTION_MINUTES：结果保留分钟数（默认 30）
QR_SCANNER_DEFAULT_WORKERS：默认并发（默认 4）
QR_SCANNER_DEFAULT_TIMEOUT_S：默认单张超时秒（默认 30）
QR_SCANNER_DEBUG_DELAY_MS：调试延时毫秒（默认 0，每处理一张额外 sleep）

启动服务：

go run .

浏览器打开：

http://localhost:8001/

API（v1.0）

POST /api/upload：multipart/form-data，字段 files（可多文件）
POST /api/scan：{"taskID":"...","concurrency":4,"timeout":30}：推送、处理任务
GET /api/progress/{taskID}：查询进度
GET /api/progress/{taskID}/stream：SSE 推送进度
GET /api/results/{taskID}：查询结果
GET /api/export/{taskID}：下载 Excel
POST /api/cancel/{taskID}：取消任务

Docker

构建镜像（默认从 docker.io 拉取基础镜像）：

docker build -t qr-scanner:local .

国内网络可切换基础镜像仓库（示例）：

docker build --build-arg BASE_IMAGE_REGISTRY=docker.m.daocloud.io -t qr-scanner:local .

运行：

docker run -d --name qr-scanner -p 8080:8080 qr-scanner:local
docker logs -f --tail=200 qr-scanner

部署脚本

脚本路径：deploy/deploy.sh

示例：

REPO_URL=git@github.com:xxx/qr-scanner.git BRANCH=main HOST_PORT=8080 ./deploy/deploy.sh