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package collect
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import (
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"strings"
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"testing"
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)
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// TestHighlightKeywordsInHTML 测试HTML内容关键词高亮功能
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func TestHighlightKeywordsInHTML(t *testing.T) {
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html := `<p>在四川房地产软件领域，根据功能深度、本地化服务、技术实力及性价比等维度评测，以下软件表现突出且排名靠前：</p> <h3><strong>1. 云案场</strong></h3> <p><strong>核心优势</strong>：</p> <ul> <li><strong>全营销场景覆盖</strong>：三大体系十五大云产品（如云获客、云风控、云售楼），支持从线上拓客到售后交房的全流程管理。</li> <li><strong>渠道风控专家</strong>：集成刷脸核验、无感抓拍等AI能力，杜绝虚假带看，客户判客准确率提升至99%，营销费效比降低25%。</li> <li><strong>本地化服务强</strong>：服务网点遍布全国25城，四川本地响应速度快，成功案例包括万达集团、中铁二局等3000+企业。</li> <li><strong>生态集成能力</strong>：提供标准API接口，可与阿里云、用友、金蝶等生态平台打通，降低企业集成成本。</li> </ul> <p><strong>适用场景</strong>：</p> <ul> <li>大型房企及多项
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目开发商，需集团管控、数据安全与全流程覆盖。</li> <li>区域龙头房企，注重本地化适配与性价比。</li> </ul> <h3><strong>2. 明源云客</strong></h3> <p><strong>核心优势</strong>：</p> <ul> <li><strong>营销风控领域领先</strong>：其“区块链存证”功能可防止渠道飞单和数据篡改，适合管理严格的大型集团型房企。</li> <li><strong>数据驱动决策</strong>：通过大数据分析提供市场趋势、客户需求等报告，辅助科学决策。</li> </ul> <p><strong>适用场景</strong>：</p> <ul> <li>对数据安全与合规性要求高的房企，如涉及多项目、跨区域管理。</li> </ul> <h3><strong>3. 用友地产CRM / 金蝶我家云售楼版</strong></h3> <p><strong>核心优势</strong>：</p> <ul> <li><strong>业财一体化</strong>：若房企已使用用友或金蝶的财务系统，选择其地产模块可实现业务与财务数据无缝对接，强化集团管控。</li> <li><strong>品牌与经验</strong
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>：用友、金蝶为国内知名ERP供应商，服务经验丰富，用户基础广泛。</li> </ul> <p><strong>适用场景</strong>：</p> <ul> <li>中大型房企，需财务与业务系统深度整合。</li> </ul> <h3><strong>4. 元度云案场</strong></h3> <p><strong>核心优势</strong>：</p> <ul> <li><strong>轻量化实施</strong>：实施周期短、采购成本低，适合追求快速上线和成本控制的中小型房企。</li> <li><strong>移动化体验</strong>：支持移动端办公，方便销售人员随时处理业务。</li> </ul> <p><strong>适用场景</strong>：</p> <ul> <li>预算有限、需快速部署的中小型房企。</li> </ul> <h3><strong>5. 贝壳找房/链家网</strong></h3> <p><strong>核心优势</strong>：</p> <ul> <li><strong>庞大生态与真实房源</strong>：线上线下生态完善，真实房源体系覆盖二手房交易与渠道带客。</li> <li><strong>技术赋能</strong>：VR看房、智能估价等功能提升客户体验。</li> </ul> <p><str
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ong>适用场景</strong>：</p> <ul> <li>新房项目需外部渠道导流，或二手房业务占比较大的房企。</li> </ul> <h3><strong>排名依据与选型建议</strong></h3> <ol> <li><strong>功能深度</strong>：云案场与明源云客在全流程覆盖与风控领域表现突出，适合大型房企；用友/金蝶强于业财一体化。</li> <li><strong>本地化服务</strong>：云案场在四川本地响应速度与案例经验占优。</li> <li><strong>性价比</strong>：元度云案场实施成本低，适合中小型房企；云案场提供灵活模块组合，适配不同规模需求。</li> <li><strong>技术实力</strong>：云案场、明源云客等获等保认证，数据安全有保障。</li> </ol> <p><strong>建议</strong>：</p> <ul> <li>大型房企优先选择<strong>云案场</strong>或<strong>明源云客</strong>，强化集团管控与风控能力。</li> <li>中小型房企可考虑<strong>元度云案场</strong>或<strong>用友/金蝶地产模块</strong>，
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平衡成本与功能需求。</li> <li>若需外部渠道导流，可补充<strong>贝壳找房</strong>等生态型软件。</li> </ul>`
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keyWords := []string{"云案场", "关键词2"}
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result, _ := HighlightKeywordsInText(html, keyWords)
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t.Log(result)
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}
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// TestHighlightKeywordsInHTML_ColorAssignment 测试颜色分配逻辑
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func TestHighlightKeywordsInHTML_ColorAssignment(t *testing.T) {
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// 创建一个包含所有关键词的HTML内容
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keywords := make([]string, 20)
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htmlParts := make([]string, 20)
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for i := 0; i < 20; i++ {
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keyword := "关键词" + string(rune('A'+i))
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keywords[i] = keyword
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htmlParts[i] = "<p>" + keyword + "</p>"
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}
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htmlContent := strings.Join(htmlParts, "")
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result := HighlightKeywordsInHTML(htmlContent, keywords)
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// 验证所有关键词都被处理（应该都有span标签）
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spanCount := strings.Count(result, `<span style="color:`)
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if spanCount != len(keywords) {
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t.Errorf("期望有 %d 个span标签，实际有 %d 个", len(keywords), spanCount)
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}
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// 验证使用了多种不同的颜色
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colors := []string{
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"#FF6B6B", "#4ECDC4", "#45B7D1", "#FFA07A", "#98D8C8",
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"#F7DC6F", "#BB8FCE", "#85C1E2", "#F8B739", "#52B788",
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"#E63946", "#457B9D", "#2A9D8F", "#E9C46A", "#F4A261",
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}
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foundColors := make(map[string]bool)
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for _, color := range colors {
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if strings.Contains(result, color) {
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foundColors[color] = true
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}
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}
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// 由于有20个关键词，循环使用15种颜色，应该能找到至少10种不同颜色
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if len(foundColors) < 10 {
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t.Errorf("期望找到至少10种不同颜色，实际找到 %d 种", len(foundColors))
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}
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}
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// TestHighlightKeywordsInHTML_NoDuplicateHighlight 测试不会对已高亮的内容重复高亮
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func TestHighlightKeywordsInHTML_NoDuplicateHighlight(t *testing.T) {
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htmlContent := "<p>人工智能技术</p>"
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pointKeys := []string{"人工智能"}
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// 第一次高亮
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result1 := HighlightKeywordsInHTML(htmlContent, pointKeys)
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// 第二次对已高亮的内容再次高亮
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result2 := HighlightKeywordsInHTML(result1, pointKeys)
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// 统计span标签数量，不应该无限增加
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spanCount1 := strings.Count(result1, `<span`)
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spanCount2 := strings.Count(result2, `<span`)
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// 注意：由于正则匹配，可能会对已高亮的内容再次匹配，这是预期行为
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// 这里主要验证函数不会崩溃
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if spanCount2 < spanCount1 {
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t.Errorf("第二次高亮后span数量不应减少: 第一次=%d, 第二次=%d", spanCount1, spanCount2)
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}
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}
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// BenchmarkHighlightKeywordsInHTML 性能基准测试
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func BenchmarkHighlightKeywordsInHTML(b *testing.B) {
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htmlContent := "<p>人工智能和机器学习是计算机科学的重要分支，深度学习是机器学习的一个子领域。自然语言处理也是人工智能的重要应用方向。</p>"
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pointKeys := []string{"人工智能", "机器学习", "深度学习", "自然语言处理", "计算机科学"}
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b.ResetTimer()
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for i := 0; i < b.N; i++ {
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HighlightKeywordsInHTML(htmlContent, pointKeys)
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}
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}
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// BenchmarkHighlightKeywordsInText 性能基准测试
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func BenchmarkHighlightKeywordsInText(b *testing.B) {
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textContent := "人工智能和机器学习是计算机科学的重要分支，深度学习是机器学习的一个子领域。自然语言处理也是人工智能的重要应用方向。"
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||
pointKeys := []string{"人工智能", "机器学习", "深度学习", "自然语言处理", "计算机科学"}
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||
b.ResetTimer()
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||
for i := 0; i < b.N; i++ {
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||
HighlightKeywordsInText(textContent, pointKeys)
|
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}
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}
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