package biz

import (
	"ai_scheduler/internal/config"
	errors "ai_scheduler/internal/data/error"
	"ai_scheduler/internal/data/impl"
	"ai_scheduler/internal/data/model"
	"ai_scheduler/internal/entitys"
	"ai_scheduler/internal/tools"
	"ai_scheduler/tmpl/dataTemp"
	"fmt"
	"sync"

	"context"
	"encoding/json"
	"log"
	"strings"

	"github.com/gofiber/websocket/v2"
	"xorm.io/builder"
)

// AiRouterService 智能路由服务
type AiRouterService struct {
	aiClient    entitys.AIClient
	toolManager *tools.Manager
	sessionImpl *impl.SessionImpl
	conf        *config.Config
}

// NewRouterService 创建路由服务
func NewAiRouterBiz(aiClient entitys.AIClient, toolManager *tools.Manager, sessionImpl *impl.SessionImpl, conf *config.Config) entitys.RouterService {
	return &AiRouterService{
		aiClient:    aiClient,
		toolManager: toolManager,
		sessionImpl: sessionImpl,
		conf:        conf,
	}
}

// Route 执行智能路由
func (r *AiRouterService) Route(ctx context.Context, req *entitys.ChatRequest) (*entitys.ChatResponse, error) {

	return nil, nil
}

// Route 执行智能路由
func (r *AiRouterService) RouteWithSocket(c *websocket.Conn, req *entitys.ChatSockRequest) error {
	session := c.Headers("x-session", "")
	if len(session) == 0 {
		return errors.SessionNotFound
	}
	auth := c.Headers("x-authorization", "")

	if len(auth) == 0 {
		return errors.AuthNotFound
	}
	key := c.Headers("x-app-key", "")
	if len(key) == 0 {
		return errors.KeyNotFound
	}
	var sysInfo model.AiSy
	cond := builder.NewCond()
	cond = cond.And(builder.Eq{"app_key": key})
	err := r.sessionImpl.GetOneBySearchToStrut(&cond, &sysInfo)
	if err != nil {
		return errors.SysNotFound
	}
	cond = builder.NewCond()
	cond = cond.And(builder.Eq{"session_id": session})
	history, _, err := r.sessionImpl.GetList(&cond, &dataTemp.ReqPageBo{Limit: r.conf.Sys.SessionLen})
	if err != nil {
		return errors.SystemError
	}
	fmt.Printf("history:%v\n", history)
	var (
		messages = make([]entitys.Message, 0)
		onece    sync.Once
	)
	onece.Do(func() {

		messages = append(messages, entitys.Message{
			Role:    "system",
			Content: r.buildSystemPrompt(sysInfo.SysPrompt),
		})
	})
	messages = append(messages, entitys.Message{}, entitys.Message{
		Role:    "assistant",
		Content: r.buildIntentPrompt(req.Text),
	}, entitys.Message{
		Role:    "user",
		Content: req.Text,
	})
	// 构建消息
	//messages := []entitys.Message{
	//	{
	//		Role:    "user",
	//		Content: req.UserInput,
	//	},
	//}
	//
	//// 第1次调用AI，获取用户意图
	//intentResponse, err := r.aiClient.Chat(ctx, messages, nil)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("AI响应失败: %w", err)
	//}
	//
	//// 从AI响应中提取意图
	//intent := r.extractIntent(intentResponse)
	//if intent == "" {
	//	return nil, fmt.Errorf("未识别到用户意图")
	//}
	//
	//switch intent {
	//case "order_diagnosis":
	//	// 订单诊断意图
	//	return r.handleOrderDiagnosis(ctx, req, messages)
	//case "knowledge_qa":
	//	// 知识问答意图
	//	return r.handleKnowledgeQA(ctx, req, messages)
	//default:
	//	// 未知意图
	//	return nil, fmt.Errorf("意图识别失败，请明确您的需求呢，我可以为您")
	//}
	//
	//// 获取工具定义
	//toolDefinitions := r.toolManager.GetToolDefinitions(constants.Caller(req.Caller))
	//
	//// 第2次调用AI，获取是否需要使用工具
	//response, err := r.aiClient.Chat(ctx, messages, toolDefinitions)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("failed to chat with AI: %w", err)
	//}
	//
	//// 如果没有工具调用，直接返回
	//if len(response.ToolCalls) == 0 {
	//	return response, nil
	//}
	//
	//// 执行工具调用
	//toolResults, err := r.toolManager.ExecuteToolCalls(ctx, response.ToolCalls)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("failed to execute tools: %w", err)
	//}
	//
	//// 构建包含工具结果的消息
	//messages = append(messages, entitys.Message{
	//	Role:    "assistant",
	//	Content: response.Message,
	//})
	//
	//// 添加工具调用结果
	//for _, toolResult := range toolResults {
	//	toolResultStr, _ := json.Marshal(toolResult.Result)
	//	messages = append(messages, entitys.Message{
	//		Role:    "tool",
	//		Content: fmt.Sprintf("Tool %s result: %s", toolResult.Function.Name, string(toolResultStr)),
	//	})
	//}
	//
	//// 第二次调用AI，生成最终回复
	//finalResponse, err := r.aiClient.Chat(ctx, messages, nil)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("failed to generate final response: %w", err)
	//}
	//
	//// 合并工具调用信息到最终响应
	//finalResponse.ToolCalls = toolResults
	//
	//log.Printf("Router processed request: %s, used %d tools", req.UserInput, len(toolResults))

	//return finalResponse, nil
	return nil
}

// buildSystemPrompt 构建系统提示词
func (r *AiRouterService) buildSystemPrompt(prompt string) string {
	if len(prompt) == 0 {
		prompt = "[system] 你是一个智能路由系统，核心职责是 **精准解析用户意图并路由至对应任务模块**\n[rule]\n1.返回以下格式的JSON：{ \"index\": \"工具索引index\", \"confidence\": 0.0-1.0,\"reasoning\": \"判断理由\"}\n2.严格返回字符串格式，禁用markdown格式返回\n3.只返回json字符串，不包含任何其他解释性文字\n4.当用户意图非常不清晰时使用，尝试进行追问具体希望查询内容"
	}

	return prompt
}

// buildIntentPrompt 构建意图识别提示词
func (r *AiRouterService) buildIntentPrompt(userInput string) string {
	prompt := `##任务
分析用户输入，判断用户的意图类型,没有使用Markdown格式的json格式回复
##意图类型
1. product_diagnosis - 商品诊断：用户想要查询、诊断或了解商品相关信息
2. order_diagnosis - 订单诊断：用户想要查询、诊断或了解订单相关信息  
3. knowledge_qa - 知识问答：用户想要进行一般性问答或获取知识信息
##判断规则
1.当用户意图不够清晰且不匹配 knowledge_qa 以外意图时，使用knowledge_qa
2.当用户意图非常不清晰时使用 unknown 
##格式要求
1.返回以下格式的JSON：
{ "intent": "product_diagnosis" | "order_diagnosis" | "knowledge_qa" | "unknown", "confidence": 0.0-1.0,"reasoning": "判断理由"}
2.严格返回字符串格式，禁用markdown格式返回
3.只返回json字符串，不包含任何其他解释性文字
## 用户当前的问题是：
{user_input}
`

	prompt = strings.ReplaceAll(prompt, "{user_input}", userInput)

	return prompt
}

// extractIntent 从AI响应中提取意图
func (r *AiRouterService) extractIntent(response *entitys.ChatResponse) string {
	if response == nil || response.Message == "" {
		return ""
	}

	// 尝试解析JSON
	var intent struct {
		Intent     string `json:"intent"`
		Confidence string `json:"confidence"`
		Reasoning  string `json:"reasoning"`
	}
	err := json.Unmarshal([]byte(response.Message), &intent)
	if err != nil {
		log.Printf("Failed to parse intent JSON: %v", err)
		return ""
	}

	return intent.Intent
}

// handleOrderDiagnosis 处理订单诊断意图
func (r *AiRouterService) handleOrderDiagnosis(ctx context.Context, req *entitys.ChatRequest, messages []entitys.Message) (*entitys.ChatResponse, error) {
	// 调用订单详情工具
	//orderDetailTool, ok := r.toolManager.GetTool("zltxOrderDetail")
	//if orderDetailTool == nil || !ok {
	//	return nil, fmt.Errorf("order detail tool not found")
	//}
	//orderDetailTool.Execute(ctx, json.RawMessage{})
	//
	//// 获取相关工具定义
	//toolDefinitions := r.toolManager.GetToolDefinitions(constants.Caller(req.Caller))
	//
	//// 调用AI，获取是否需要使用工具
	//response, err := r.aiClient.Chat(ctx, messages, toolDefinitions)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("failed to chat with AI: %w", err)
	//}
	//
	//// 如果没有工具调用，直接返回
	//if len(response.ToolCalls) == 0 {
	//	return response, nil
	//}
	//
	//// 执行工具调用
	//toolResults, err := r.toolManager.ExecuteToolCalls(ctx, response.ToolCalls)
	//if err != nil {
	//	return nil, fmt.Errorf("failed to execute tools: %w", err)
	//}

	return nil, nil
}

// handleKnowledgeQA 处理知识问答意图
func (r *AiRouterService) handleKnowledgeQA(ctx context.Context, req *entitys.ChatRequest, messages []entitys.Message) (*entitys.ChatResponse, error) {

	return nil, nil
}