add: 新增Word文件分析服务及路由

go.mod

@@ -26,6 +26,7 @@ require (
 	github.com/gofiber/websocket/v2 v2.2.1
 	github.com/google/uuid v1.6.0
 	github.com/google/wire v0.7.0
+	github.com/lukasjarosch/go-docx v0.5.0
 	github.com/ollama/ollama v0.12.7
 	github.com/redis/go-redis/v9 v9.16.0
 	github.com/robfig/cron/v3 v3.0.1

go.sum

@@ -327,6 +327,8 @@ github.com/kr/text v0.2.0 h1:5Nx0Ya0ZqY2ygV366QzturHI13Jq95ApcVaJBhpS+AY=
 github.com/kr/text v0.2.0/go.mod h1:eLer722TekiGuMkidMxC/pM04lWEeraHUUmBw8l2grE=
 github.com/leodido/go-urn v1.4.0 h1:WT9HwE9SGECu3lg4d/dIA+jxlljEa1/ffXKmRjqdmIQ=
 github.com/leodido/go-urn v1.4.0/go.mod h1:bvxc+MVxLKB4z00jd1z+Dvzr47oO32F/QSNjSBOlFxI=
+github.com/lukasjarosch/go-docx v0.5.0 h1:4vU+gJ4WMdqwRvRVFF+XMw3rPfUGSXlToPJIX3mHQsQ=
+github.com/lukasjarosch/go-docx v0.5.0/go.mod h1:ka/NZgDIJId48vMvcfWfduVTY7uV0/f8EgsmCjuS9X0=
 github.com/magiconair/properties v1.8.7 h1:IeQXZAiQcpL9mgcAe1Nu6cX9LLw6ExEHKjN0VQdvPDY=
 github.com/magiconair/properties v1.8.7/go.mod h1:Dhd985XPs7jluiymwWYZ0G4Z61jb3vdS329zhj2hYo0=
 github.com/mailru/easyjson v0.7.7 h1:UGYAvKxe3sBsEDzO8ZeWOSlIQfWFlxbzLZe7hwFURr0=
@@ -582,6 +584,7 @@ golang.org/x/net v0.0.0-20200520182314-0ba52f642ac2/go.mod h1:qpuaurCH72eLCgpAm/
 golang.org/x/net v0.0.0-20200625001655-4c5254603344/go.mod h1:/O7V0waA8r7cgGh81Ro3o1hOxt32SMVPicZroKQ2sZA=
 golang.org/x/net v0.0.0-20200707034311-ab3426394381/go.mod h1:/O7V0waA8r7cgGh81Ro3o1hOxt32SMVPicZroKQ2sZA=
 golang.org/x/net v0.0.0-20200822124328-c89045814202/go.mod h1:/O7V0waA8r7cgGh81Ro3o1hOxt32SMVPicZroKQ2sZA=
+golang.org/x/net v0.0.0-20200925080053-05aa5d4ee321/go.mod h1:/O7V0waA8r7cgGh81Ro3o1hOxt32SMVPicZroKQ2sZA=
 golang.org/x/net v0.0.0-20201010224723-4f7140c49acb/go.mod h1:sp8m0HH+o8qH0wwXwYZr8TS3Oi6o0r6Gce1SSxlDquU=
 golang.org/x/net v0.0.0-20201021035429-f5854403a974/go.mod h1:sp8m0HH+o8qH0wwXwYZr8TS3Oi6o0r6Gce1SSxlDquU=
 golang.org/x/net v0.0.0-20201031054903-ff519b6c9102/go.mod h1:sp8m0HH+o8qH0wwXwYZr8TS3Oi6o0r6Gce1SSxlDquU=

internal/biz/advice.go

@@ -64,7 +64,7 @@ func (a *AdviceBiz) WordAna(ctx context.Context, wordContent string) error {
 func (a *AdviceBiz) callLlm(ctx context.Context, prompt string) (string, error) {
 	var message = make([]*model.ChatCompletionMessage, 1)
 	message[0] = &model.ChatCompletionMessage{
-		Role: model.ChatMessageRoleSystem,
+		Role: model.ChatMessageRoleUser,
 		Content: &model.ChatCompletionMessageContent{
 			StringValue: volcengine.String(prompt),
 		},

internal/biz/llm_service/third_party/hsyq.go

@@ -20,7 +20,7 @@ func NewHsyq() *Hsyq {
 
 func (h *Hsyq) getClient(key string) *arkruntime.Client {
 	var client *arkruntime.Client
-	if _, ok := h.mapClient[key]; !ok {
+	if _, ok := h.mapClient[key]; ok {
 		client = h.mapClient[key]
 	} else {
 		client = arkruntime.NewClientWithApiKey(
@@ -39,6 +39,8 @@ func (h *Hsyq) RequestHsyq(ctx context.Context, key string, modelName string, pr
 	req := model.CreateChatCompletionRequest{
 		Model:    modelName,
 		Messages: prompt,
+		Stream:   new(bool),
+		Thinking: &model.Thinking{Type: model.ThinkingTypeDisabled},
 	}
 
 	resp, err := h.getClient(key).CreateChatCompletion(ctx, req)

internal/entitys/advicer.go

@@ -14,7 +14,7 @@ type DialectFeatures struct {
 }
 
 func (e *DialectFeatures) Example() string {
-	return `{"region":"四川成都话","intensity":0.4,"key_words":["噻","要得","没得","不晓得","是不是","对的嘛","好嘛","晓得嘛","真的","正儿八经","说实话"]}`
+	return `{"region":"四川成都话","intensity":0.4,"key_words":["噻","要得","没得","不晓得","是不是"]}`
 }
 
 // SentencePatterns 句子模式
@@ -27,14 +27,14 @@ type SentencePatterns struct {
 }
 
 func (e *SentencePatterns) Example() string {
-	return `{"openingMode":["我是你们的职业顾问","我给你介绍一下","我们先来看一下"],"explanationMode":["是这样的","我跟你讲","因为...所以...","你发现没得"],"confirmationMode":["对吧？","是不是嘛？","你晓得不？","明白了噻？"],"summaryMode":["所以说","总结一下哈","简单说就是"],"transitionMode":["然后的话","再其次","除此之外","还有一点"]}`
+	return `{"openingMode":["我给你介绍一下","我们先来看一下"],"explanationMode":["是这样的","我跟你讲","你发现没得"],"confirmationMode":["对吧？","是不是嘛？","你晓得不？","明白了噻？"],"summaryMode":["所以说","简单说就是"],"transitionMode":["然后的话","再其次","还有一点"]}`
 }
 
 // PersonalityTags 个性标签
 type PersonalityTags []string
 
 func (e *PersonalityTags) Example() string {
-	return `["耐心细致","本地通","数据控","关系型","细节控","乐观积极","诚实可信"]`
+	return `["耐心细致","细节控"]`
 }
 
 // ToneTags 语气标签
@@ -57,7 +57,7 @@ type SignatureDialogues struct {
 }
 
 func (e *SignatureDialogues) Example() string {
-	return `[{"context":"客户质疑地块大小","dialogue":"哥，14亩确实不大，但你要在成都是2.5环内城买房，这种是个普遍存在的一个现象。你看万景和绿城都是13亩，中铁建只有8.8亩，339那个帮泰只有11亩。我们虽然地小，但楼间距开阔啊，看过去都是200多米！"},{"context":"客户担心物业费高","dialogue":"姐，我懂你意思，我们也觉得物业费是有点贵。但招商物业是铂金服务，有管家送外卖、免费宠物喂养这些增值服务。你算一下，就算贵一块钱，十年也就多14000，但好物业让房子增值不止这点！"},{"context":"客户犹豫价格","dialogue":"说实话，这个地段的地价都比28板块贵5000多，但我们单价只贵3000。你看龙湖滨江云河颂套内单价都36000了，我们才33000，真的性价比高！现在不买，以后这个板块可能就买不起了。"},{"context":"介绍项目优势","dialogue":"我跟你讲，我们项目就三个核心：地段在2.5环内槐树店板块，产品是全玻璃幕墙+三层中空玻璃，价格是板块最低门槛。花400多万买这里，真的是可上可下！"},{"context":"处理客户异议","dialogue":"我懂你的担心，很多客户刚开始也这样想。但你看嘛，我们旁边那块48亩地还没拍，以后肯定也是大品牌开发商来做豪宅。到时候我们这边全是高端盘，价格只会往上走！"}]`
+	return `[{"context":"客户质疑地块大小","dialogue":"哥，14亩确实不大，但你要在成都是2.5环内城买房，这种是个普遍存在的一个现象。你看万景和绿城都是13亩，中铁建只有8.8亩，339那个帮泰只有11亩。我们虽然地小，但楼间距开阔啊，看过去都是200多米！"},{"context":"客户担心物业费高","dialogue":"姐，我懂你意思，我们也觉得物业费是有点贵。但招商物业是铂金服务，有管家送外卖、免费宠物喂养这些增值服务。你算一下，就算贵一块钱，十年也就多14000，但好物业让房子增值不止这点！"},{"context":"客户犹豫价格","dialogue":"说实话，这个地段的地价都比28板块贵5000多，但我们单价只贵3000。你看龙湖滨江云河颂套内单价都36000了，我们才33000，真的性价比高！现在不买，以后这个板块可能就买不起了。"}]`
 }
 
 // -------项目
@@ -73,21 +73,21 @@ func (e *RegionValue) Example() string {
 type CompetitionComparison map[string]string
 
 func (e *CompetitionComparison) Example() string {
-	return `{"龙湖滨江云河颂":{"优点承认":"龙湖位置确实好，看沙河公园","价格对比":"他们单价32000-35000，但得房率只有95%，套内算下来36000+","优势突出":"我们得房率118平实得132平，套内单价才33000"},"邦泰云锦":{"定位相似":"邦泰也是首个项目，要打造口碑","价格参考":"他们当时12800拿地，现在卖34000","品质对比":"我们外立面全玻璃幕墙，比他们成本高30%"},"招商景程序":{"板块差异":"他们在28板块，我们是槐树店板块","地价对比":"他们地价13000左右，我们19500","价值判断":"地价比我们便宜6000，但单价差不多，我们更值"},"万景/绿城":{"地块对比":"他们都是13-15亩，我们14亩差不多","楼间距":"他们楼间距只有30米，我们有200多米","产品力":"我们全屋木饰面交付，他们很多是简装"}}`
+	return `{"龙湖滨江云河颂":{"优点承认":"龙湖位置确实好，看沙河公园","价格对比":"他们单价32000-35000，但得房率只有95%，套内算下来36000+","优势突出":"我们得房率118平实得132平，套内单价才33000"},"邦泰云锦":{"定位相似":"邦泰也是首个项目，要打造口碑","价格参考":"他们当时12800拿地，现在卖34000","品质对比":"我们外立面全玻璃幕墙，比他们成本高30%"}}`
 }
 
 // CoreSellingPoints  竞品对比话术
 type CoreSellingPoints map[string]string
 
 func (e *CoreSellingPoints) Example() string {
-	return `{"规划设计":{"楼间距":"一号楼看公园280米，二号楼看邦泰190米，三号楼间距71米","布局":"L型布局，最大化利用公园景观","容积率":"2.0，在主城区非常低","绿化率":"35%，加公园绿化实际超过50%"},"建筑品质":{"外立面":"全玻璃幕墙+铝单板，浅金色铝板","玻璃":"三层中空氩气玻璃（非双层），成本高一倍","层高":"3.2米层高，豪宅标准（很多盘只有3.05米）","架空层":"6米挑高，全架空设计"},"户型产品":{"118户型":"118平做四房三卫，成都唯一，实得132平","140户型":"270度全景舱，两面采光","得房率":"赠送多，实得率高","功能设计":"动静分区，双套房设计"},"装修标准":{"三大件":"菲斯曼地暖，日立中央空调，霍尼韦尔新风","厨房":"方太Y9烟灶，20套洗碗机，安吉尔净水器","卫浴":"高仪全套，无缝拼接台盆","地面":"简一大理石瓷砖，无缝拼接","墙面":"全屋木饰面，部分硬质软包"}}`
+	return `{"龙湖滨江云河颂":{"优点承认":"龙湖位置确实好，看沙河公园","价格对比":"他们单价32000-35000，但得房率只有95%，套内算下来36000+","优势突出":"我们得房率118平实得132平，套内单价才33000"},"邦泰云锦":{"定位相似":"邦泰也是首个项目，要打造口碑","价格参考":"他们当时12800拿地，现在卖34000","品质对比":"我们外立面全玻璃幕墙，比他们成本高30%"}`
 }
 
 // SupportingFacilities  配套体系
 type SupportingFacilities map[string]string
 
 func (e *SupportingFacilities) Example() string {
-	return `{"交通配套":{"地铁":"双店路站350米（7号线），槐树店站550米（4号线），未来12号线","道路":"中环路、成洛大道，到春熙路5个站","通达性":"到火车东站2个站，到华西30分钟内"},"商业配套":{"高端商圈":"万象城1.6公里，三板桥1.8公里","社区商业":"成华奥园广场、十里风荷底商","未来商业":"上东里商业（明年开业，有永辉超市）"},"生态配套":{"公园体系":"楼下40亩槐树店公园，400米沙河公园，700米多宝寺公园","绿道系统":"沿沙河跑到塔山公园20多公里","环境优势":"2.5环内唯一有300亩生态带的楼盘"},"教育配套":{"幼儿园":"楼下公立幼儿园（明年9月招生）","小学":"城市附小锦汇东城（成华区生源最好的学校）","生源优势":"周边新盘都是300万+，生源纯粹"},"医疗配套":{"三甲医院":"市六医院、市二医院3公里内","顶尖医疗":"华西医院锦江院区30分钟车程","便利性":"到华西本部也是30分钟内"}}`
+	return `{"交通配套":{"地铁":"双店路站350米（7号线），槐树店站550米（4号线），未来12号线","道路":"中环路、成洛大道，到春熙路5个站","通达性":"到火车东站2个站，到华西30分钟内"},"教育配套":{"幼儿园":"楼下公立幼儿园","小学":"城市附小锦汇东城（成华区生源最好的学校）","生源优势":"周边新盘都是300万+，生源纯粹"},"医疗配套":{"三甲医院":"市六医院、市二医院3公里内","顶尖医疗":"华西医院锦江院区30分钟车程","便利性":"到华西本部也是30分钟内"}}`
 }
 
 // DeveloperBacking  开发商背书
@@ -103,33 +103,33 @@ func (e *DeveloperBacking) Example() string {
 type NeedsMining map[string]string
 
 func (e *NeedsMining) Example() string {
-	return `{"预算需求":["你们总价想控制在多少以内？","是考虑按揭还是一次性？","月供能接受多少范围？"],"居住需求":["几个人住？有老人小孩吗？","主要是自住还是考虑投资？","现在住哪里？想改善哪些方面？"],"通勤需求":["在哪个位置上班？","主要开车还是坐地铁？","对地铁距离有要求吗？"],"偏好需求":["更看重地段还是产品本身？","喜欢安静的还是热闹的？","对楼层、朝向有偏好吗？"],"时间需求":["打算什么时候入住？","现在看到什么阶段了？","决策需要跟家人商量吗？"]}`
+	return `{"预算需求":["你们总价想控制在多少以内？","是考虑按揭还是一次性？","月供能接受多少范围？"],"居住需求":["几个人住？有老人小孩吗？","主要是自住还是考虑投资？","现在住哪里？想改善哪些方面？"],"通勤需求":["在哪个位置上班？","主要开车还是坐地铁？","对地铁距离有要求吗？"]}`
 }
 
 // PainPointResponse 痛点应对策略
 type PainPointResponse map[string]string
 
 func (e *PainPointResponse) Example() string {
-	return `{"地块太小":{"承认事实":"14亩确实不大","普遍现象":"2.5环内都是小地块，万景13亩，中铁建8.8亩","转化优势":"但人少安静，楼间距反而更开阔","对比竞品":"339的邦泰才11亩，人家上千万豪宅"},"物业费高":{"理解感受":"我懂你，我们也觉得有点贵","价值分析":"但6块里3块是增值服务（保洁、送外卖、宠物喂养）","价格补贴":"前三年补贴到5块，跟其他盘差不多","保值论证":"好物业让房子增值，紫东星座就是例子"},"开发商不知名":{"坦诚相告":"没听说过很正常，我们是成都首个项目","实力展示":"但中信主业是矿产，房地产只占20%，资金安全","案例对比":"邦泰、奥兰刚开始也没人知道，现在都认可了","品质承诺":"首个项目更要做好口碑，不计成本打造"},"周边有社区用地":{"明确规划":"那边是社区服务中心，最多三层楼","距离保证":"离我们有100米，不影响采光","未来价值":"社区配套齐全，生活更方便","对比安慰":"总比修高楼挡光好嘛"},"价格偏高":{"地段价值":"地段值这个价，2.5环内没得选","产品价值":"全玻璃幕墙、3.2米层高，成本就高","比较价值":"比龙湖、邦泰单价都低","门槛价值":"板块最低总价，以后更买不起"}}`
+	return `{"地块太小":{"承认事实":"14亩确实不大","普遍现象":"2.5环内都是小地块，万景13亩，中铁建8.8亩","转化优势":"但人少安静，楼间距反而更开阔","对比竞品":"339的邦泰才11亩，人家上千万豪宅"},"物业费高":{"理解感受":"我懂你，我们也觉得有点贵","价值分析":"但6块里3块是增值服务（保洁、送外卖）","价格补贴":"前三年补贴到5块，跟其他盘差不多"}}`
 }
 
 // ValueBuilding 价值塑造技巧
 type ValueBuilding map[string]string
 
 func (e *ValueBuilding) Example() string {
-	return `{"地段价值塑造":["买房最重要的是地段、地段、还是地段","核心地段的核心资产才保值增值","2.5环内的地卖一块少一块，不可再生"],"产品价值塑造":["我们是用改善的价格，买豪宅的标准","很多细节都是3000万豪宅才有的配置","外立面成本比竞品高30%，但单价差不多"],"稀缺性塑造":["整个槐树店板块，我们是唯一有400万以下产品的","118四房三卫，全成都找不出第二个","200多米楼间距，主城区绝版"],"未来价值塑造":["现在垫垫脚买了，未来换房可上可下","旁边48亩地以后拍出来，肯定刷新地价","板块全部交付后，城市界面会完全不一样"]}`
+	return `{"地段价值塑造":["买房最重要的是地段、地段、还是地段","核心地段的核心资产才保值增值","2.5环内的地卖一块少一块，不可再生"],"产品价值塑造":["我们是用改善的价格，买豪宅的标准","很多细节都是3000万豪宅才有的配置","外立面成本比竞品高30%，但单价差不多"]}`
 }
 
 // ClosingTechniques  促单话术
 type ClosingTechniques map[string]string
 
 func (e *ClosingTechniques) Example() string {
-	return `{"紧迫感营造":{"时间紧迫":["今天是月底最后一天，领导有压力价格可谈","我们刚刚开盘，还有额外优惠","月底冲业绩，价格最有弹性"],"房源稀缺":["118只剩20多套了，好楼层不多","这栋楼就60户，卖一套少一套","特价房只有这几套，今天不定可能就没了"]},"优惠策略":{"价格优惠":["今天定的话，我可以跟领导申请额外折扣","买车位的话，总价多给两个点优惠","一次性付款再优惠一个点"],"附加价值":["送一年物业费","送品牌家电礼包","优先选车位"]},"决策推动":{"小步推进":["要不先交个小定保留房源？","可以先排个号，有优惠优先通知你","今天不定的话，我帮你留意好楼层"],"风险规避":["现在不定，下次来可能就不是这个价了","好楼层不等人，上次有客户犹豫一天就没了","月底优惠政策可能明天就没了"]},"成交确认":{"二选一":["您是选902还是1002？","倾向118还是140？","喜欢东边户还是西边户？"],"假设成交":["那我给您准备合同了","车位您选哪个位置？","按揭资料我带您去准备"]}}`
+	return `{"紧迫感营造":{"时间紧迫":["今天是月底最后一天，领导有压力价格可谈","我们刚刚开盘，还有额外优惠","月底冲业绩，价格最有弹性"],"房源稀缺":["118只剩20多套了，好楼层不多","这栋楼就60户，卖一套少一套","特价房只有这几套，今天不定可能就没了"]},"优惠策略":{"价格优惠":["今天定的话，我可以跟领导申请额外折扣","买车位的话，总价多给两个点优惠","一次性付款再优惠一个点"],"附加价值":["送一年物业费","送品牌家电礼包","优先选车位"]},"决策推动":{"小步推进":["要不先交个小定保留房源？","可以先排个号，有优惠优先通知你","今天不定的话，我帮你留意好楼层"]}}`
 }
 
 // CommunicationRhythm  沟通节奏控制
 type CommunicationRhythm map[string]string
 
 func (e *CommunicationRhythm) Example() string {
-	return `{"开场阶段":{"时间占比":"5%","目标":"建立关系，了解需求","关键动作":"亲切称呼，简单寒暄，确认看房重点"},"沙盘讲解":{"时间占比":"30%","目标":"建立价值认知","关键动作":"板块价值→周边配套→项目亮点→开发商介绍"},"样板间体验":{"时间占比":"35%","目标":"激发购买欲望","关键动作":"让客户亲自体验（开关窗、看视野、感受层高）"},"价格谈判":{"时间占比":"25%","目标":"促成决策","关键动作":"算价→解释优惠→对比竞品→促单"},"结束跟进":{"时间占比":"5%","目标":"建立长期联系","关键动作":"送资料，加微信，约定下次，小礼物"}}`
+	return `{"开场阶段":{"时间占比":"5%","目标":"建立关系，了解需求","关键动作":"亲切称呼，简单寒暄，确认看房重点"},"沙盘讲解":{"时间占比":"30%","目标":"建立价值认知","关键动作":"板块价值→周边配套→项目亮点→开发商介绍"}}`
 }

internal/pkg/file_download/file_download.go

@@ -1,16 +1,16 @@
 package file_download
 
 import (
+	"archive/zip"
 	"bytes"
+	"encoding/xml"
 	"errors"
 	"fmt"
 	"io"
 
-	"github.com/unidoc/unioffice/document"
-
 	"net/http"
 	"net/url"
-	"os"
+
 	"path/filepath"
 	"strings"
 	"time"
@@ -118,112 +118,102 @@ func GetWordTextFromURL(url string, validFunc func(resp *http.Response) error) (
 
 // 解析Word内容 - 简单版本，只提取文字
 func parseWordContent(data []byte) (string, error) {
-	// 创建reader
 	reader := bytes.NewReader(data)
-
+	zipReader, err := zip.NewReader(reader, int64(len(data)))
-	// 打开Word文档
-	doc, err := document.Read(reader, int64(len(data)))
 	if err != nil {
-		return "", err
+		return "", fmt.Errorf("解压docx失败: %v", err)
 	}
-	defer doc.Close()
 
-	// 提取所有文字
 	var textBuilder strings.Builder
 
-	// 遍历所有段落
+	// 遍历 ZIP 文件中的文件
-	for _, paragraph := range doc.Paragraphs() {
+	for _, file := range zipReader.File {
-		// 遍历段落中的所有文本块
+		// 只处理文档主体文件
-		for _, run := range paragraph.Runs() {
+		if file.Name == "word/document.xml" {
-			textBuilder.WriteString(run.Text())
+			rc, err := file.Open()
+			if err != nil {
+				return "", fmt.Errorf("打开文档文件失败: %v", err)
+			}
+			defer rc.Close()
+
+			// 读取 XML 内容
+			xmlData, err := io.ReadAll(rc)
+			if err != nil {
+				return "", fmt.Errorf("读取XML失败: %v", err)
+			}
+
+			// 提取文本
+			text, err := parseWordXML(xmlData)
+			if err != nil {
+				return "", fmt.Errorf("解析XML失败: %v", err)
+			}
+
+			textBuilder.WriteString(text)
+			break // 找到主文档后退出循环
+		}
+	}
+
+	return textBuilder.String(), nil
+}
+
+// 解析 Word XML 文档
+func parseWordXML(xmlData []byte) (string, error) {
+	type WordDocument struct {
+		XMLName xml.Name `xml:"document"`
+		Body    struct {
+			Paragraphs []struct {
+				Runs []struct {
+					Text string `xml:"t"`
+				} `xml:"r"`
+			} `xml:"p"`
+		} `xml:"body"`
+	}
+
+	var doc WordDocument
+	if err := xml.Unmarshal(xmlData, &doc); err != nil {
+		// 尝试简化解析
+		return extractTextSimple(xmlData), nil
+	}
+
+	var textBuilder strings.Builder
+	for _, para := range doc.Body.Paragraphs {
+		for _, run := range para.Runs {
+			textBuilder.WriteString(run.Text)
 		}
-		// 每个段落后面加换行
 		textBuilder.WriteString("\n")
 	}
 
-	// 返回清理过的文本
+	return textBuilder.String(), nil
-	result := strings.TrimSpace(textBuilder.String())
-	return result, nil
 }
 
-// 解析 Word 文件内容
+// 简化文本提取（处理更复杂的文档结构）
-func parseWordFile(filePath string) (map[string]interface{}, error) {
+func extractTextSimple(xmlData []byte) string {
-	ext := strings.ToLower(filepath.Ext(filePath))
+	var textBuilder strings.Builder
 
-	result := map[string]interface{}{
+	// 简单提取 <w:t> 标签内容
-		"filepath": filePath,
+	decoder := xml.NewDecoder(bytes.NewReader(xmlData))
-		"format":   ext,
+	for {
-	}
+		token, err := decoder.Token()
-
+		if err == io.EOF {
-	// 解析 .docx 文件
+			break
-	if ext == ".docx" {
+		}
-		doc, err := document.Open(filePath)
 		if err != nil {
-			return nil, err
+			continue
-		}
-		defer doc.Close()
-
-		// 提取段落文本
-		var paragraphs []string
-		for _, p := range doc.Paragraphs() {
-			text := ""
-			for _, run := range p.Runs() {
-				text += run.Text()
-			}
-			if strings.TrimSpace(text) != "" {
-				paragraphs = append(paragraphs, text)
-			}
 		}
 
-		// 提取表格内容
+		if startElem, ok := token.(xml.StartElement); ok {
-		var tables []map[string]interface{}
+			if startElem.Name.Local == "t" {
-		for _, table := range doc.Tables() {
+				// 读取文本内容
-			tableData := make(map[string]interface{})
+				if nextToken, err := decoder.Token(); err == nil {
-			var rows []map[int]string
+					if charData, ok := nextToken.(xml.CharData); ok {
-
+						textBuilder.WriteString(string(charData))
-			for _, row := range table.Rows() {
-				rowData := make(map[int]string)
-				for cellIdx, cell := range row.Cells() {
-					cellText := ""
-					for _, p := range cell.Paragraphs() {
-						for _, run := range p.Runs() {
-							cellText += run.Text()
-						}
 					}
-					rowData[cellIdx] = cellText
 				}
-				rows = append(rows, rowData)
 			}
-
-			tableData["rows"] = rows
-			tableData["row_count"] = len(rows)
-			tables = append(tables, tableData)
 		}
-
-		result["paragraphs"] = paragraphs
-		result["tables"] = tables
-		result["paragraph_count"] = len(paragraphs)
-		result["table_count"] = len(tables)
-
-	} else if ext == ".doc" {
-		// 对于 .doc 文件，可能需要其他库或转换
-		// 这里简单读取为二进制文件
-		data, err := os.ReadFile(filePath)
-		if err != nil {
-			return nil, err
-		}
-		result["binary_size"] = len(data)
-		result["note"] = ".doc 文件需要专门的解析库"
 	}
 
-	// 获取文件信息
+	return textBuilder.String()
-	fileInfo, _ := os.Stat(filePath)
-	if fileInfo != nil {
-		result["filesize"] = fileInfo.Size()
-		result["modified"] = fileInfo.ModTime()
-	}
-
-	return result, nil
 }
 
 // 判断是否为 Word 文件