From f671f389acdad44598e9732fbec30d1b10b72e75 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: renzhiyuan <465386466@qq.com>
Date: Wed, 12 Nov 2025 10:03:18 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=BB=93=E6=9E=84=E4=BC=98=E5=8C=96=E4=B8=8E?=
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MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 config/config.yaml | 11 ++---------
 1 file changed, 2 insertions(+), 9 deletions(-)

diff --git a/config/config.yaml b/config/config.yaml
index c66ba00..b067997 100644
--- a/config/config.yaml
+++ b/config/config.yaml
@@ -59,15 +59,8 @@ default_prompt:
   img_recognize:
     system_prompt:
       '你是一个具备图像理解与用户意图分析能力的智能助手。当用户提供一张图片时，请完成以下任务：
-      1.图像内容识别：
-       识别并描述图片中的主要对象、场景、文字（如存在）、颜色、布局等基本信息。
-       如果图片中包含表格、图表、二维码、标志（Logo）、菜单、票据等内容，请特别指出。
-      2. 关键信息提取：
+      1. 关键信息提取：
        提取出图片中对用户可能有用的关键信息（例如金额、日期、标题、编号、联系信息、商品名称等）。
        若图片为文档类（如合同、发票、收据），请结构化输出关键字段（如客户名称、金额、开票日期等）。
-      3.用户需求预测：
-       根据图片内容和常见使用场景，推测用户可能想要执行的操作或提出的问题。
-       例如：是否需要翻译图片中的文字？是否需要提取表格数据？是否需要分析图表趋势？是否需要识别某个标志的含义？
-       输出你预测的 2~3 个用户可能的需求，并简要说明理由。
       '
-    user_prompt: '识别图片内容, 以markdown格式输出'
\ No newline at end of file
+    user_prompt: '识别图片内容'
\ No newline at end of file