fix: 拆分系统判断与问题分类判断
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c9c9bca9ce
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@ -286,10 +286,23 @@ func (d *DingTalkBotBiz) resolveSystemAndIssueType(ctx context.Context, requireD
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})
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// 2. LLM 分类
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classification, err := d.handle.ClassifyIssue(ctx, sysNames, issueTypeNames, requireData.Req.Text.Content, userHist)
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// 系统名称
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classificationSys, err := d.handle.ClassifyIssueSystem(ctx, sysNames, requireData.Req.Text.Content, userHist)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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// 问题类型
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classificationIssueType, err := d.handle.ClassifyIssueType(ctx, issueTypeNames, requireData.Req.Text.Content, userHist)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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// 合并
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classification := &do.IssueClassification{
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SysName: classificationSys.SysName,
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IssueTypeName: classificationIssueType.IssueTypeName,
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Summary: classificationIssueType.Summary,
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Reason: fmt.Sprintf("系统名称推断理由：%s\n问题类型推断理由：%s", classificationSys.Reason, classificationIssueType.Reason),
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}
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// 3. 匹配系统
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var sys model.AiSy
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@ -130,41 +130,96 @@ type IssueClassification struct {
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Reason string `json:"reason"`
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}
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// ClassifyIssue 问题分类分析
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func (r *Handle) ClassifyIssue(ctx context.Context, systems []string, issueTypes []string, userInput string, userHist []model.AiBotChatHi) (*IssueClassification, error) {
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// ClassifyIssueSys 问题系统分析
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func (r *Handle) ClassifyIssueSystem(ctx context.Context, systems []string, userInput string, userHist []model.AiBotChatHi) (*IssueClassification, error) {
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systemPrompt := fmt.Sprintf(`## 角色
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你是一个技术支持路由专家。你的核心能力是通过深度语义分析和上下文回溯，将碎片化的用户输入通过时间先后拼接成完整的意图。输出必须是严格的 JSON 格式。
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你是一个系统类型判定专家。你的唯一任务是基于多轮对话识别用户当前讨论的系统（sys_name）。不需要输出问题类型。输出必须严格遵守 JSON 格式。
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## 核心推理引擎（关键逻辑）
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## 推理规则
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请执行以下三步推理，不要只看当前这一句话：
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1. 系统判定逻辑：
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- 当前输入明确提到系统 → 直接覆盖历史系统
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- 当前输入未提系统，但历史对话有 → 继承最近历史系统
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- 当前输入和历史均未出现 → "全局"
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1. **构建完整意图**：
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* 将“当前输入”与“历史对话”合并视为用户的完整诉求。
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* **特殊规则**：如果“当前输入”仅包含一个系统名称（例如用户只输入了“CRM”），这被视为**“上下文补充”**，而非新问题。此时，**必须保留最近历史对话中已识别的问题类型**。
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2. **系统判定 (sys_name)**
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* **策略**：覆盖式更新。
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* 如果当前输入提到了系统A，则 sys_name = 系统A（不管历史是什么）。
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* 如果当前输入未提系统，但历史有，则继承最近历史。
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* 如果都无，设为 "全局"。
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3. **问题类型判定 (issue_type_name)**
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* **策略**：回溯与推断。
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* **核心原则**：基于合并后的完整意图进行分析。推断出最近历史对话中的问题类型。
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* **严禁清空**：除非用户是在闲聊（如“你好”），否则绝不允许为空。如果当前句没提问题，但历史有，必须继承历史的 issue_type_name。
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2. 特殊规则：
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- 如果当前输入仅包含系统名称（如“CRM”），视为系统上下文补充，仅更新 sys_name，不做其他推断
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## 背景数据
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- 可用系统列表: [%s]
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- 可用问题类型: [%s]
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可用系统列表：[%s]
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## 输出格式
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{
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"sys_name": "系统名称",
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"reason": "说明系统来源：当前输入 / 历史继承 / 默认"
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}
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`, strings.Join(systems, ", "))
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historyStr := strings.Builder{}
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historyStr.WriteString("### 历史对话：\n")
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for _, h := range userHist {
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if h.Role == "user" {
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historyStr.WriteString(fmt.Sprintf("%s:%s\n", h.CreateAt, h.Content))
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}
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}
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messages := []api.Message{
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{Role: "system", Content: systemPrompt},
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{Role: "assistant", Content: historyStr.String()},
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{Role: "user", Content: userInput},
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}
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resp, err := r.Ollama.Chat(ctx, messages)
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if err != nil {
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return nil, err
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}
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// 尝试清理 JSON 内容（有时模型会返回 markdown 块）
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resp = strings.TrimPrefix(resp, "```json")
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resp = strings.TrimSuffix(resp, "```")
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resp = strings.TrimSpace(resp)
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var result IssueClassification
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if err := json.Unmarshal([]byte(resp), &result); err != nil {
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return nil, fmt.Errorf("解析分类结果失败: %w, 原文: %s", err, resp)
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}
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return &result, nil
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}
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// ClassifyIssueType 问题分类分析
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func (r *Handle) ClassifyIssueType(ctx context.Context, issueTypes []string, userInput string, userHist []model.AiBotChatHi) (*IssueClassification, error) {
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systemPrompt := fmt.Sprintf(`## 角色
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你是一个业务问题类型分析专家。你的任务是基于多轮对话识别用户讨论的**问题类型（issue_type_name）**，问题类型必须严格来自可用问题类型列表 [%s]。
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你不负责系统名称判断。输出必须严格遵守 JSON 格式。
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## 推理规则
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1. 构建完整问题意图
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- 将当前输入与历史对话合并理解为完整问题演进
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- 当前输入可能是补充条件、追问、修正或只给模块名/报错片段
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- 不要只看当前一句
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2. 问题类型判定逻辑
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- 当前输入明确匹配列表中某个类型 → 使用该类型
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- 当前输入未明确，但历史已有 → 继承历史类型
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- 当前输入未匹配，历史也没有 → 选择最接近的列表类型（尽量匹配意图）
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- 除非是闲聊（如“你好”“在吗”），禁止返回空值
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3. 特殊规则
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- 当前输入只包含系统名/模块名/参数名 → 视为问题补充，继承历史 issue_type_name
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- 输出必须严格匹配列表中的类型，不允许生成列表外的自造类型
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## 背景数据
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可用问题类型列表：[%s]
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## 输出格式
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{
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"issue_type_name": "问题类型名称",
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"summary": "15字内标题",
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"reason": "1. 系统：说明来源（当前/历史/默认）。2. 问题类型：说明是基于哪句话推断的，或说明是继承了历史意图。"
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}`, strings.Join(systems, ", "), strings.Join(issueTypes, ", "))
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"summary": "15字内问题标题",
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"reason": "说明问题类型是基于哪句话判断，或说明继承自历史，继承自哪条历史"
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||||
}`, strings.Join(issueTypes, ", "), strings.Join(issueTypes, ", "))
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historyStr := strings.Builder{}
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historyStr.WriteString("### 历史对话：\n")
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