ai-lightrag/Dockerfile

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Docker

# 使用官方 Python 3.11 运行环境作为基础镜像
FROM python:3.11-slim
# 设置工作目录
WORKDIR /app
# 安装系统依赖
# build-essential 包含 gcc 等编译工具,某些 Python 包安装时需要
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
build-essential \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# 将依赖文件复制到容器中
COPY requirements.txt .
# 安装 requirements.txt 中指定的 Python 包
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
# 将当前目录内容复制到容器中的 /app 目录下
COPY . .
# 暴露 9600 端口供外部访问
EXPOSE 9600
# 设置环境变量,确保 Python 输出直接打印到控制台
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
# 容器启动时运行 uvicorn
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "9600"]