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融合方案：Agent × 工作流
Agent 的职责
- 意图识别与对话管理
- 工具选择与策略性决策
- 结果解释与可解释性输出
工作流的职责
- 确定性算子编排与数据读写
- 状态管理、幂等、重试与失败回退
- 审计与监控、指标采集
组合模式
- 入口路由：Agent 基于意图调用不同工作流
- 工作流内嵌决策：复杂判断节点由 Agent 决策，其余确定性执行
- 管理者-执行者：Manager Agent 分配任务，工作流执行工具
边界与协作
- 记忆 vs 任务状态分离：避免业务状态污染对话记忆
- 工具接口规范：输入输出、错误码、幂等与超时/熔断
- 回退与人机协同：失败分支、人工接管入口、任务重放
常见坑与规避
- 多 Agent 过度设计 → 一个入口 Agent + 工作流主干
- 幂等缺失与错误码混乱 → 无法重试与回退
- 监控缺失 → 无法定位问题与评估成本
一句话总结
边界清晰、模式够用、契约完备，才能让融合方案在生产可控。
一句话引出
下节将把融合范式映射到具体场景与选型。