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互动场景设计
🎯 现场互动环节：AI适不适合？你说了算！
互动规则
- 我会展示4个真实业务场景
- 每个场景30秒思考时间
- 举手投票：适合用AI vs 不适合
- 公布答案并解释原因
场景1：财务发票审核
业务描述： 财务部门每天收到100+张发票，需要审核：（1）发票真伪（2）金额是否正确（3）税率是否合规（4）是否重复报销
判断标准：
- ✅ 频次测试：每天都有，量很大
- ✅ 复杂度测试：要看多个因素（金额、税率、重复性）
- ❓ 容错测试：偶尔误判可以接受吗？
答案：适合用AI
- 工作流：先做规则校验（金额格式、税率标准）
- 智能体：处理可疑发票，调用税务API验真
- 效果：80%发票自动通过，财务专注处理异常
场景2：员工入职办理
业务描述： 新员工入职，HR需要：（1）检查证件是否齐全（2）填写入职表格（3）分配工位和电脑（4）开通各种权限
判断标准：
- ❓ 频次测试：每天都有吗？
- ✅ 复杂度测试：要看多个因素
- ❓ 容错测试：错了可以补救吗？
答案：部分适合AI
- 适合的部分：证件检查、表格填写（标准化流程）
- 不适合的部分：工位分配、权限开通（需要人工判断）
- 方案：工作流处理标准化环节，人工处理决策环节
场景3：代码Review
业务描述： 开发团队要求：每次提交代码都必须经过资深同事Review，检查代码规范、逻辑错误、性能问题
判断标准：
- ✅ 频次测试：每天都有大量提交
- ✅ 复杂度测试：要看代码逻辑、性能、规范
- ❌ 容错测试：能接受漏掉bug吗？
答案：不适合用AI
- 代码质量要求太高，AI容易漏掉关键问题
- 但可以用AI辅助：自动检查代码规范、明显bug
- 最终还是要人工Review
场景4：会议室预订冲突处理
业务描述： 两个部门同时预订了同一个会议室，行政需要协调：（1）了解双方会议重要性（2）是否有替代会议室（3）能否调整时间
判断标准：
- ❓ 频次测试：经常发生吗？
- ✅ 复杂度测试：要看多个因素
- ✅ 容错测试：协调错了可以重新安排
答案：适合用AI
- 工作流：检查会议室空闲情况、会议优先级
- 智能体：提出几个替代方案供选择
- 效果：减少80%的人工协调工作
互动总结
判断口诀：
频次高 + 复杂度高 + 能容错 = 适合AI
频次低 + 很简单 + 要求高 = 不适合AI
现场小测试： 拿出手机，想想你最近遇到的3个工作场景， 用这个口诀判断下，有没有可以交给AI的？